为进一步深入开展AI赋能“一师一课”建设，推动人工智能技术与专业课程教学深度融合，持续提升教学效果，提高人才培养质量，2025年12月30日，电子工程系继续开展AI赋能“一师一课”建设第五次专题教研活动。本次活动在前期运用AI辅助试题库建设、教案撰写及课程标准开发的基础上，课程建设工作迈入以“问题”为导向、聚焦“一课一问、一问一法”体系化构建的新阶段。
自“一师一课”建设启动以来，电子工程系教师积极探索AI工具在教学各环节的应用。初期，重点利用AI技术高效辅助生成与优化试题、系统梳理并撰写课程教案与课程标准，初步实现了课程资源的数字化与结构化积累，为教学质量的规范化、标准化奠定了坚实基础。例如，《PCB设计及应用》等课程已借助AI工具完成了课程标准的科学撰写与内容模块化设计；知识图谱的初步构建与应用，帮助学生在《模拟电子技术》等课程中更清晰地把握知识脉络，提升了学习效率。
本次教研活动在总结前期成果的基础上，明确了下一阶段的核心攻坚方向：深度应用AI技术，系统构建与课程高度匹配的“问题库”，并着力归纳提炼“一课一问、一问一法”的典型教学范式。“一课一问”旨在引导教师针对每门课程的核心知识与能力目标，凝练出最关键、最典型的实践性问题或教学难点；“一问一法”则要求针对每一个核心问题，探索并总结出行之有效的解决方法、教学策略或实践路径，形成可迁移、可复用的教学“工具箱”。
活动过程中，大家都认为从AI辅助资源生成到AI赋能问题解决与教学方法创新，是课程建设内涵深化的必然要求。全体教师要结合各自负责的课程，在后续工作中重点运用AI工具，不仅完成课程资源的优化，更要系统梳理课程核心问题，构建起结构化的“问题库”资源体系，并深入总结与之配套的解决方法，形成“一课一问、一问一法”的典型案例集，切实将AI赋能转化为提升课堂教学实效、培养学生解决复杂工程问题能力的强大动力。
此次教研活动是电子工程系积极响应教育数字化战略行动，通过持续推动AI与教研的深度融合，力争打造一批高质量、有特色的数字化课程，为培养适应未来产业发展需求的高素质技术技能人才筑牢课程基石。
文：郭晓凤
图：权海平
审核：叶绘